关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点

即使你认为自己已对 MySQL 的 LEFT JOIN 理解深刻，但我敢打赌，这篇文章肯定能让你学会点东西！

ON 子句与 WHERE 子句的不同
一种更好地理解带有 WHERE … IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法
Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同

关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点提醒

ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行。

如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据

在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后，WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。

让我们看一个 LFET JOIN 示例：

01	mysql> CREATE TABLE product (

02	id int (10) unsigned NOT NULL auto_increment,

03	amount int (10) unsigned default NULL ,

04	PRIMARY KEY ( id )

05	) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=latin1

07	mysql> CREATE TABLE product_details (

08	id int (10) unsigned NOT NULL ,

09	weight int (10) unsigned default NULL ,

10	exist int (10) unsigned default NULL ,

11	PRIMARY KEY ( id )

12	) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1

14	mysql> INSERT INTO product (id,amount)

15	VALUES (1,100),(2,200),(3,300),(4,400);

16	Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)

17	Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0

19	mysql> INSERT INTO product_details (id,weight,exist)

20	VALUES (2,22,0),(4,44,1),(5,55,0),(6,66,1);

21	Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)

22	Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0

24	mysql> SELECT * FROM product;

25	+ ----+--------+

26	\| id \| amount \|

27	+ ----+--------+

28	\| 1 \| 100 \|

29	\| 2 \| 200 \|

30	\| 3 \| 300 \|

31	\| 4 \| 400 \|

32	+ ----+--------+

33	4 rows in set (0.00 sec)

35	mysql> SELECT * FROM product_details;

36	+ ----+--------+-------+

37	\| id \| weight \| exist \|

38	+ ----+--------+-------+

39	\| 2 \| 22 \| 0 \|

40	\| 4 \| 44 \| 1 \|

41	\| 5 \| 55 \| 0 \|

42	\| 6 \| 66 \| 1 \|

43	+ ----+--------+-------+

44	4 rows in set (0.00 sec)

46	mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details

47	ON (product.id = product_details.id);

48	+ ----+--------+------+--------+-------+

49	\| id \| amount \| id \| weight \| exist \|

50	+ ----+--------+------+--------+-------+

51	\| 1 \| 100 \| NULL \| NULL \| NULL \|

52	\| 2 \| 200 \| 2 \| 22 \| 0 \|

53	\| 3 \| 300 \| NULL \| NULL \| NULL \|

54	\| 4 \| 400 \| 4 \| 44 \| 1 \|

55	+ ----+--------+------+--------+-------+

56	4 rows in set (0.00 sec)

ON 子句和 WHERE 子句有什么不同？

一个问题：下面两个查询的结果集有什么不同么？

1	1. SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details

2	ON (product.id = product_details.id)

3	AND product_details.id=2;

4	2. SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details

5	ON (product.id = product_details.id)

6	WHERE product_details.id=2;

用例子来理解最好不过了：

01	mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details

02	ON (product.id = product_details.id)

03	AND product_details.id=2;

04	+ ----+--------+------+--------+-------+

05	\| id \| amount \| id \| weight \| exist \|

06	+ ----+--------+------+--------+-------+

07	\| 1 \| 100 \| NULL \| NULL \| NULL \|

08	\| 2 \| 200 \| 2 \| 22 \| 0 \|

09	\| 3 \| 300 \| NULL \| NULL \| NULL \|

10	\| 4 \| 400 \| NULL \| NULL \| NULL \|

11	+ ----+--------+------+--------+-------+

12	4 rows in set (0.00 sec)

14	mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details

15	ON (product.id = product_details.id)

16	WHERE product_details.id=2;

17	+ ----+--------+----+--------+-------+

18	\| id \| amount \| id \| weight \| exist \|

19	+ ----+--------+----+--------+-------+

20	\| 2 \| 200 \| 2 \| 22 \| 0 \|

21	+ ----+--------+----+--------+-------+

22	1 row in set (0.01 sec)

第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。

第二条查询做了简单的LEFT JOIN，然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。

再来看一些示例：

mysql>

02	mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details

03	ON product.id = product_details.id

04	AND product.amount=100;

05	+ ----+--------+------+--------+-------+

06	\| id \| amount \| id \| weight \| exist \|

07	+ ----+--------+------+--------+-------+

08	\| 1 \| 100 \| NULL \| NULL \| NULL \|

09	\| 2 \| 200 \| NULL \| NULL \| NULL \|

10	\| 3 \| 300 \| NULL \| NULL \| NULL \|

11	\| 4 \| 400 \| NULL \| NULL \| NULL \|

12	+ ----+--------+------+--------+-------+

13	4 rows in set (0.00 sec)

所有来自product表的数据行都被检索到了，但没有在product_details表中匹配到记录（product.id = product_details.id AND product.amount=100 条件并没有匹配到任何数据）

01	mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details

02	ON (product.id = product_details.id)

03	AND product.amount=200;

04	+ ----+--------+------+--------+-------+

05	\| id \| amount \| id \| weight \| exist \|

06	+ ----+--------+------+--------+-------+

07	\| 1 \| 100 \| NULL \| NULL \| NULL \|

08	\| 2 \| 200 \| 2 \| 22 \| 0 \|

09	\| 3 \| 300 \| NULL \| NULL \| NULL \|

10	\| 4 \| 400 \| NULL \| NULL \| NULL \|

11	+ ----+--------+------+--------+-------+

12	4 rows in set (0.01 sec)

同样，所有来自product表的数据行都被检索到了，有一条数据匹配到了。

使用 WHERE … IS NULL 子句的 LEFT JOIN

当你使用 WHERE … IS NULL 子句时会发生什么呢？

如前所述，WHERE 条件查询发生在匹配阶段之后，这意味着 WHERE … IS NULL 子句将从匹配阶段后的数据中过滤掉不满足匹配条件的数据行。

纸面上看起来很清楚，但是当你在 ON 子句中使用多个条件时就会感到困惑了。

我总结了一种简单的方式来理解上述情况：

将 IS NULL 作为否定匹配条件
使用 !(A and B) == !A OR !B 逻辑判断

看看下面的示例：

01	mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b

02	ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=0

03	WHERE b.id IS NULL ;

04	+ ----+--------+

05	\| id \| amount \|

06	+ ----+--------+

07	\| 1 \| 100 \|

08	\| 3 \| 300 \|

09	\| 4 \| 400 \|

10	+ ----+--------+

11	3 rows in set (0.00 sec)

让我们检查一下 ON 匹配子句：

1	(a.id=b.id) AND (b.weight!=44) AND (b.exist=0)

我们可以把 IS NULL 子句看作是否定匹配条件。

这意味着我们将检索到以下行：

1	!( exist(b.id that equals to a.id) AND b.weight !=44 AND b.exist=0 )

2	!exist(b.id that equals to a.id) \|\| !(b.weight !=44) \|\| !(b.exist=0)

3	!exist(b.id that equals to a.id) \|\| b.weight =44 \|\| b.exist=1

就像在C语言中的逻辑 AND 和逻辑 OR表达式一样，其操作数是从左到右求值的。如果第一个参数做够判断操作结果，那么第二个参数便不会被计算求值（短路效果）

看看别的示例：

01	mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b

02	ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=1

03	WHERE b.id IS NULL ;

04	+ ----+--------+

05	\| id \| amount \|

06	+ ----+--------+

07	\| 1 \| 100 \|

08	\| 2 \| 200 \|

09	\| 3 \| 300 \|

10	\| 4 \| 400 \|

11	+ ----+--------+

12	4 rows in set (0.00 sec)

Matching-Conditions 与 Where-conditions 之战

如果你吧基本的查询条件放在 ON 子句中，把剩下的否定条件放在 WHERE 子句中，那么你会获得相同的结果。

例如，你可以不这样写：

1	SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b

2	ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=0

3	WHERE b.id IS NULL ;

你可以这样写：

1	SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b

2	ON a.id=b.id

3	WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=1;

01	mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b

02	ON a.id=b.id

03	WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=1;

04	+ ----+--------+

05	\| id \| amount \|

06	+ ----+--------+

07	\| 1 \| 100 \|

08	\| 3 \| 300 \|

09	\| 4 \| 400 \|

10	+ ----+--------+

11	3 rows in set (0.00 sec)

你可以不这样写：

1	SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b

2	ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist!=0

3	WHERE b.id IS NULL ;

可以这样写：

1	SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b

2	ON a.id=b.id

3	WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=0;

01	mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b

02	ON a.id=b.id

03	WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=0;

04	+ ----+--------+

05	\| id \| amount \|

06	+ ----+--------+

07	\| 1 \| 100 \|

08	\| 2 \| 200 \|

09	\| 3 \| 300 \|

10	\| 4 \| 400 \|

11	+ ----+--------+

12	4 rows in set (0.00 sec)

这些查询真的效果一样？

如果你只需要第一个表中的数据的话，这些查询会返回相同的结果集。有一种情况就是，如果你从 LEFT JOIN的表中检索数据时，查询的结果就不同了。

如前所属，WHERE 子句是在匹配阶段之后用来过滤的。

例如：

01	mysql> SELECT * FROM product a LEFT JOIN product_details b

02	ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=1

03	WHERE b.id is null ;

04	+ ----+--------+------+--------+-------+

05	\| id \| amount \| id \| weight \| exist \|

06	+ ----+--------+------+--------+-------+

07	\| 1 \| 100 \| NULL \| NULL \| NULL \|

08	\| 2 \| 200 \| NULL \| NULL \| NULL \|

09	\| 3 \| 300 \| NULL \| NULL \| NULL \|

10	\| 4 \| 400 \| NULL \| NULL \| NULL \|

11	+ ----+--------+------+--------+-------+

12	4 rows in set (0.00 sec)

14	mysql> SELECT * FROM product a LEFT JOIN product_details b

15	ON a.id=b.id

16	WHERE b.id IS NULL OR b.weight=44 OR b.exist=0;

17	+ ----+--------+------+--------+-------+

18	\| id \| amount \| id \| weight \| exist \|

19	+ ----+--------+------+--------+-------+

20	\| 1 \| 100 \| NULL \| NULL \| NULL \|

21	\| 2 \| 200 \| 2 \| 22 \| 0 \|

22	\| 3 \| 300 \| NULL \| NULL \| NULL \|

23	\| 4 \| 400 \| 4 \| 44 \| 1 \|

24	+ ----+--------+------+--------+-------+

25	4 rows in set (0.00 sec)

总附注：

如果你使用 LEFT JOIN 来寻找在一些表中不存在的记录，你需要做下面的测试：WHERE 部分的col_name IS NULL(其中 col_name 列被定义为 NOT NULL)，MYSQL 在查询到一条匹配 LEFT JOIN 条件后将停止搜索更多行（在一个特定的组合键下）。

原文衔接：关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点

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